Чи зможе штучний інтелект обігнати людину на першому Автономному Гран-прі Абу-Дабі?
Формула-1 давно є блискучою вітриною автомобільних технологій. Ми бачимо їх у стільникових структурах та інноваціях у галузі шин, які згодом проникають у серійні автомобілі. Але в 2024 році спорт переходить на новий щабель розвитку, що відчувається не так як еволюція, як повне переписування коду. У кокпітах не буде пілотів. Або точніше пілотом буде штучний інтелект.
У суботу, 27 квітня, Абу-Дабі стане свідком історичної події. Автономна гоночна ліга Абу-Дабі (A2RL) проведе перші перегони повністю автономних транспортних засобів. Це не просто демонстрація. Це змагання на високі ставки, що запрошує до піт-лей нову категорію професіоналів: розробників ІІ.
У традиційній Формулі-1 інженери та механіки вичавлюють з обладнання максимум можливостей. Тут апаратне забезпечення однаково для всіх. Змінною величиною є програмне забезпечення. Ціль полягає в тому, щоб довести, що машинне навчання здатне забезпечити точність, необхідну для професійних гонок.
Одинакові машини, різні «мозки»
У гонці беруть участь вісім команд, що використовують шасі Dallara Super Formula SF23. Це не кастомні прототипи з унікальними аеродинамічними особливостями. Це стандартизовані автомобілі. Кожен транспортний засіб оснащений однаковим набором автономних технологій, включаючи масиви лідарів, камери та комплекс інших датчиків.
Умови зрівняно. Ніхто не має переваги у механічному зчепленні чи потужності двигуна. Єдина відмінність полягає у алгоритмах.
Кожна команда витратила місяці на кодування та вдосконалення своїх моделей машинного навчання. Вони змагаються у тому, який ІІ зможе краще інтерпретувати дані, приймати рішення за частки секунди та прокладати ідеальну траєкторію трасою. Призовий фонд є значним. Команда, що перемогла, забере 2,25 мільйона доларів.
Гонка доводить, що, хоча апаратне забезпечення стає стандартизованим, інтелект, який керує ним, залишається головною ареною для інновацій.
Людський еталон
Щоб зрозуміти, де є ця технологія, потрібен базовий рівень порівняння. Тут на сцену виходить Данило Кв’ят. Колишній пілот Red Bull у Формулі-1 був протиставлений автономним системам під час тестів.
На даний момент Кв’ят зберігає перевагу. Він швидший. Але розрив скорочується з кожним колом. ІІ навчається. Він адаптується. Він стає кращим у подоланні специфічної геометрії цієї траси.
Ця динаміка ставить важливе питання про майбутнє автоспорту: наскільки перегони залежать від механічної майстерності, а наскільки від чистого прийняття рішень? Якщо апаратне забезпечення є однаковим, перемагає інтелект.
Актуальність цих перегонів може виявитися не відразу. До появи повністю безпілотних болідів Формули-1 на стартовій решітці ще десятиліття. Але траєкторія розвитку очевидна. У міру вдосконалення алгоритмів грань між людською реакцією та машинною обробкою даних буде стиратися.
A2RL – це випробувальний полігон. Це майданчик для перевірки систем, які у майбутньому керуватимуть нашими щоденними поїздками. А поки що це гонка між кремнієм та інстинктом. Сьогодні перемагає Кв’ят. Але код працює швидше, ніж учора.
