Ford était autrefois synonyme de rappels. La marque a vécu sous le poids de cette réputation pendant des années.
Maintenant, le calcul change. Jim Farley, PDG de Ford, n’hésite pas à expliquer où l’entreprise connaît le succès. Il admet que les usines qui fixent les normes de qualité actuelles ne se trouvent pas à Détroit ou au Michigan. Ils sont en Chine et au Mexique.
Le non-conformiste ? Construit au Mexique. Le Bronco Sport ? Également fabriqué au Mexique. Les deux proviennent d’usines qui surpassent systématiquement leurs homologues américaines dans des processus de fabrication stricts.
Ce n’est pas que les travailleurs américains manquent de compétences. Le fait est que les différentes cultures du lieu de travail réagissent de différentes manières aux changements de processus.
L’avantage chinois et mexicain
Farley était direct avec les journalistes. Il a déclaré que les usines de Chine et du Mexique affichent le plus haut niveau de conformité aux protocoles de production standard. Ils démontrent également une compétence plus approfondie en résolution de problèmes lorsque des problèmes surviennent dans l’usine.
Il ne s’agit pas ici de blâmer la géographie. Il s’agit de reconnaître comment le comportement humain recoupe les protocoles d’automatisation et de contrôle qualité.
« Différents pays ont des cultures et des approches différentes », a expliqué Farley. Ces approches peuvent soit accélérer les améliorations de la qualité, soit les entraver. Sur ces marchés étrangers, note Farley, les travailleurs ont adopté les outils d’intelligence artificielle avec plus d’enthousiasme.
Le logiciel aide, évidemment. Mais le logiciel n’attrape pas une vis desserrée. C’est ce que fait l’œil humain. Et les travailleurs en Chine et au Mexique seraient actuellement plus attentifs à ces détails.
Rien ne remplace les travailleurs qualifiés.
Farley insiste sur le fait que l’IA n’est pas une solution miracle. Une qualité durable dépend toujours du fait que des employés expérimentés détectent les défauts potentiels avant que la voiture n’atteigne le parking du concessionnaire.
Les usines UAW s’améliorent enfin
Qualifier les usines américaines de retardataires peut sembler dur. Il est également incomplet.
Les usines représentées par les Travailleurs unis de l’automobile (UAW) ont rapidement amélioré leurs indicateurs de qualité ces dernières années. Ford s’est hissé à la première place en termes de qualité initiale parmi les marques grand public dans la dernière étude de qualité initiale de J.D. Power.
Il y a quelques années, Ford se situait au bas de ce même classement. Aujourd’hui, ils sont au sommet. C’est le résultat d’un effort agressif de quatre ans visant à repenser la façon dont l’entreprise gère la culture manufacturière au niveau national.
Pourtant, l’amélioration semble fragile.
Ford rappelle toujours des voitures. Et ce ne sont pas tous de vieux modèles qui prennent la poussière dans les entrepôts. Certains des véhicules les plus récents sont également sur la piste du rappel. Cela suggère que les améliorations apportées aux usines américaines, bien qu’impressionnantes, ne sont pas encore absolues.
Les importations fabriquées aux États-Unis font l’objet d’un examen minutieux
Les commentaires de Farley font écho à des tendances plus larges affectant tous les constructeurs automobiles et importateurs américains.
Toyota et Nissan ont récemment mis en garde leurs clients au Japon. Les voitures construites aux États-Unis peuvent arriver avec des défauts esthétiques mineurs. Peignez les imperfections. Ajustement inégal des panneaux. Des problèmes qui n’échapperaient pas aux inspecteurs de leurs usines nationales, mais qui pourraient échapper aux usines américaines.
Ces défauts ne répondent souvent pas aux attentes des voitures fabriquées à Tokyo ou à Osaka. Cela soulève des questions inconfortables sur les normes en vigueur aux États-Unis.
La mesure d’économie de coûts de la production nord-américaine se fait-elle au détriment du détail méticuleux ?
Ford soutient qu’il ne s’agit pas d’une situation de choix. La technologie est l’avenir du contrôle qualité. L’IA peut traiter des ensembles de données massifs pour prédire où un défaut pourrait survenir. Mais les humains restent le dernier contrôle.
Si les usines américaines parviennent à combiner les nouveaux outils numériques avec la même culture de résolution de problèmes que l’on retrouve dans les installations étrangères préférées de Farley, les taux de rappel pourraient finalement baisser.
Nous sommes actuellement dans une période de transition. Les chiffres vont dans le bon sens. Le sentiment n’est pas encore tout à fait là.
